毕竟投保者的提示没有公式。

你根本不可能预测对方是怎样询问问题的。

更不可能预测对方问出怎样乱七八糟的问题。

比如什么我二舅的老婆的侄子六十岁了，还能买这款保险么？

要是不聪明，估计直接就被关系链绕晕了。

根本无法正常回答。

更别提一些细节，假设性的问题了。

现在网络上的大部份，本质还是只会处理和汇总。

但很难回答更具有假设性，想象力的问题。

当客服根本不合格。

所以许多已经开始用当客服的公司，都格外被消费者反感。

因为这些什么都做不到。

只能给你发个链接，解决一些简单的操作问题。

如果问题复杂了。

那就只会翻来覆去让你更详细的描述问题。

要么就是给出的回答，跟你的问题风马牛不相关。

如今购物网站，互联网巨头，甚至是移动通讯公司都用当客服，节约人力。

但这些有多愚蠢，试过的都懂。

最终还是要找人工客服解决问题。

完全是在浪费使用者的时间。

所以金融公司需要一套更加聪明的，至少能够给百分之九十五客户解决问题。

而不是人工智障。

只会给消费者带来更多的麻烦。

这个要求显然不简单。

但人工智能专业的老师们在商量了之后，却是接下了这个活。

&;=&;&;&;打算先让学生们构思。

等大三学生们正式开始在学院的人工智能公司实习了。

再正式开始项目。

因为这个项目如果能解决。

看似只是解决了星辰金融公司的需求。

但实际上，当达到这个能力后。

只要机器学习了相关知识，那就能给所有公司当客服。

最重要的是，还可以更进一步。

比如自家校长，总提起什么能照顾老人，孩子的智能机器人什么的。

而想要照顾，就得能沟通，能听得懂人话。

这套客服系统，便是一个契机。

就算星辰金融公司没有提出这个要求，他们未来肯定也要涉足。

而除了智能客服的需求之外。

星辰金融公司还希望学院到时候能搞出一套智能医院交互系统。

从而实现病人信息的互通。

简单来说，就是甲在医院做体检，出了问题，觉得医院实力不行，去b医院治疗。

但他到了b医院，就得再跟医生说一遍自己的问题，再做一遍检查。

有的新医院第一次去，甚至还得重新建一次档。

浪费钱，浪费时间，也浪费精力。

如果能互通，那他到了b医院，b医院直接就可以调取他的病历档案，然后知道问题，查看上次的检查结果。

更快速的进行判断与治疗。

而这对于保险公司来说，也是好事。

投保人购买保险，只要给保险公司一次查看自己医院资料的权限。